데이터사이언스/머신러닝/AI 교실

🈚왕초보! 텐서플로우 2.0 머신러닝 기초 강좌

7시간의 무료 강의! 초보자를 위한 텐서플로우(TensorFlow ) 2.0을 사용하는 방법을 강의합니다. 이 과정은 머신러닝 및 인공 지능에 대한 지식과 기술을 향상시키려는 일반인들을 대상으로 합니다.이 과정은 핵심 학습 알고리즘, 신경망(뉴럴 네트워크)를 이용한 딥 러닝, CNN (컨볼 루션 뉴럴 네트워크)를 이용한 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 강화 학습과 같은 ML 및 AI의 기본 개념과 방법에 대해 학습합니다.수학적인 기본 원리로 왜 작동되는가 보다, 어떻게 작동되게 하는가 위주로 강의를 합니다.

강사 : Shop2 선생님

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🍜순한맛! 파이썬 머신러닝 강좌

순한맛! 파이썬 머신러닝 강좌에서는 기초적인 머신러닝을 위한 모델을 쉽게 예제를 통해 구현합니다. 실전 위주로의 예제를 사용하며, 사이킷 런등의 파이썬 라이브러리와 텐서플로우를 거치면서 최종적으로 수강생은 자신이 쓴 글씨를 인식할 수 있는 머신러닝을 체험하게 됩니다.

강사 : Shop2 선생님

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🔱5종 신기(神器) – 머신러닝 모바일 앱 5종 따라 만들기 – Firebase ML Kit 과 Flutter, TensorFlow Lite 이용

머신러닝(Machine Learning) 으로 모바일 앱을 만들어 보아요! 이 강좌에서는 플러터(Flutter) ,텐서플로우 LT(TensorFlow Lite) ,파이어 베이스 ML (Firebase ML Kit) 을 이용해 여러분 모바일 앱에 머신러닝을 구현해 봅니다.

강사 : Shop2 선생님

레슨 0 오리엔테이션 - 왕초보 머신러닝 강의 안내
레슨 2 머신러닝과 텐서플로우2.0의 기본 2. #인공지능, #머신러닝, #신경망, #딥뉴럴네트워크 #ai #ml #nn #featured #Label
레슨 5 머신러닝과 텐서플로우2.0의 기본 5. 코딩, 임포팅, 랭크(Rank)
레슨 7 머신러닝과 텐서플로우2.0의 기본 7. 텐서플로우 2.0 행렬의 계산 – 곱하기, 더하기, 빼기
레슨 10 머신러닝과 텐서플로우2.0의 기본 10. 슬라이싱(slicing) 으로 텐서객체 복사 생성
레슨 11 머신러닝과 텐서플로우2.0의 기본 11 . 텐서들 합치기 concat , stack – 0차원, 1차원? 안햇갈리는 axis
레슨 12 머신러닝 핵심 알고리즘 12. 타이타닉 생존자를 예측 하자 1
레슨 13 머신러닝 핵심 알고리즘 13. 오늘 하루도 섹쉬하게! 타이타닉 생존자를 예측 하자 2
레슨 18 18강 보충 수업 1 train_images = train_images / 255.0
레슨 18 18강 보충수업 2 from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals, unicode_literals
레슨 1 모바일 앱을 위한 머신러닝 소개 – Flutter, Tensorflow Lite,Firebase ML Kit 등
레슨 2 Tensorflow lite 모델이용 Flutter MRI 사진 판독 앱 만들기
레슨 3 플러터 firebase 머신러닝 - 안면인식(Face Detection) 앱 만들기
레슨 4 텍스트 인식(Text Recognition) 앱 만들기
레슨 5 플러터 QR코드 생성과 인식앱 만들기
레슨 6 바코드 스캔 생성 앱 만들기